تحليل البيانات وتحليل الأعمال

أعمل كمحلل بيانات ومحلل أعمال مستقل. قبل أن أبني لوحات المعلومات أو أدير الحملات، كان التحليل هو مهنتي الأساسية: اكتشاف أين يخسر العمل قيمته، وتحديد المؤشرات التي تكشف ذلك، وتحويل الأرقام المبعثرة إلى قرار يمكن تنفيذه.

اكتسبت هذه الخبرة من ست سنوات في بيئات عمل صارمة: تدقيق أنظمة المعلومات في ديلويت، وتحليلات عمليات الطواقم لشركة طيران أمريكية، وتحليلات النمو لقطاع السيارات في دبي. أعمل عن بُعد من عمّان مع عملاء في كل المنطقة العربية.

ماذا ستحصل عليه

  • بناء منظومة مؤشرات أداء رئيسية: نتفق على شكل النجاح قبل أن يبني أحد أي شيء.
  • تحليلات مخصصة باستخدام Excel و SQL و Python: أسئلة التسعير والتسرب ومسار التحويل والعمليات مجابة بالأدلة.
  • تحليل أعمال: جمع المتطلبات ورسم العمليات وإعداد الوثائق التي يحتاجها المطورون أو الموردون.
  • تصميم اختبارات A/B وقراءة نتائجها بصدق، لتعرف ما الذي حرّك الرقم فعلاً.
  • تقارير دورية مع تعليق تحليلي: ليس رسوماً بيانية فقط، بل ما الذي تغيّر وما الذي يجب فعله.

كيف نعمل معاً

  1. مكالمة تعارف مجانية: نصيغ السؤال والقرار المرتبط به.
  2. جمع البيانات وتنظيفها: أجمع الموجود وأحدد الناقص.
  3. التحليل: أتعمق في الأرقام وأختبر النتائج وأقيس الخيارات.
  4. التوصية: تقرير مكتوب مختصر مع مكالمة شرح بلغة واضحة.

أسئلة شائعة

ما الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال؟
تحليل البيانات يجيب عن الأسئلة من أرقامك: لماذا انخفضت المبيعات، وأي قناة تسويقية تحقق التحويل، وأين تتسرب التكاليف. أما تحليل الأعمال فيحدد ما يجب أن تفعله عملية أو نظام ما: المتطلبات وخرائط العمليات ومعايير القبول. معظم المشاريع الحقيقية تحتاج الاثنين معاً، ولهذا أقدمهما معاً.
ما الأدوات التي تستخدمها؟
Excel و Google Sheets و SQL و Python و Power BI و Google Analytics. أختار الأداة المناسبة للمشكلة ولقدرة فريقك على الاستمرار بها لاحقاً.
هل عملي صغير على توظيف محلل بيانات؟
لا. الشركات الصغيرة غالباً ما تحقق أسرع المكاسب لأن أحداً لم ينظر إلى أرقامها بعمق من قبل. تحليل لمدة أسبوع واحد لبيانات المبيعات أو التسويق هو نقطة بداية شائعة.